تعریف کورولیشن یا همبستگی

این لول قیمتی هم خیلی وقته تاچ شده فرصت نکردم اپدیت کنم.

ضریب همبستگی چیست؟

ضریب همبستگی (Correlation Coefficient) ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطهء یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است.

ضریب همبستگی، یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر است.

ضریب همبستگی شدت رابطه و هم چنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می‌دهد. این ضریب بین 1 تا 1- است و در عدم وجود رابطه بین دو متغیر، برابر صفر است.

همبستگی بین دو متغیر تصادفی X و Y به صورت زیر تعریف می‌شود:

که در آن E عملگر امید ریاضی، cov به معنای کوواریانس، corr نماد معمول برای همبستگی (کورولیشن) پیرسون، و سیگما نماد انحراف معیار است.

امید ریاضی:

در نظریه احتمالات؛ امید ریاضی، میانگین، مقدار مورد انتظار یا ارزش مورد انتظار یک متغیر تصادفی گسسته برابر است با مجموع حاصل‌ضرب احتمال وقوع هر یک از حالات ممکن در مقدار آن حالت. در نتیجه میانگین برابر است با مقداری که بطور متوسط از یک فرایند تصادفی با بی‌نهایت تکرار انتظار می‌رود.

کوواریانس یا هم‌وردایی (Covariance):

در نظریه احتمالات، اندازه تغییرات هماهنگ دو متغیر تصادفی است. ( اگر دو متغیر یکی باشند کواریانس برابر واریانس خواهد شد). چنان که دو متغیر تصادفی ناوابسته باشند کواریانس آن ها صفر خواهد بود.

ضریب همبستگی پیرسون ( Pearson Correlation Coefficient):

روشی پارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود.

ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient):

در صورتی که تعداد داده‌ها کم و فرض نرمال بودن آن ها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن تعریف کورولیشن یا همبستگی استفاده می‌شود. ضریب همبستگی‌ای که بر اساس رتبهء داده‌ها محاسبه می‌شود، توسط اسپیرمن محاسبه شده‌است.

انحراف معیار(Standard deviation):

نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمالی یا متغیر تصادفی است و نماینده ی پخش‌شدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است.

انجام پروژه های آماری با spss با نازلترین قیمت ممکن

ضریب تعریف کورولیشن یا همبستگی همبستگی ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطهٔ یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است. ضریب همبستگی، یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر است. ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می‌دهد. این ضریب بین ۱ تا ۱- است و در عدم وجود رابطه بین دو متغیر، برابر صفر است.

همبستگی بین دو متغیر تصادفی X و Y به صورت زیر تعریف می‌شود:

که در آن E عملگر امید ریاضی، cov به معنای کوواریانس، corr نماد معمول برای همبستگی (کورولیشن) پیرسون، و سیگما نماد انحراف معیار است.

ضریب همبستگی پیرسون

ضریب همبستگی پیرسون (به انگلیسی: Pearson Correlation Coefficient )‏، روشی پارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود.

ضریب همبستگی اسپیرمن

در صورتی که تعداد داده‌ها کم و فرض نرمال بودن آنها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن (به انگلیسی: Spearman Correlation Coefficient )‏ استفاده می‌شود. ضریب همبستگی‌ای که بر اساس رتبهٔ داده‌ها محاسبه می‌شود، توسط اسپیرمن محاسبه شده‌است.

موضوع: معرفی لول های تاچ نشده در بازار

تاریخ عضویت Apr 2019 نوشته ها 3 تشکر 8 273 بار در 3 پست از ایشان تشکر شده است یاد شده در 0 پست برچسب زده شده در 0 تاپیک

تصاوير پيوست شده

41 کاربر برای این پست سودمند از شهرام عزیز تشکر کرده اند:

تاریخ عضویت Apr 2019 محل سکونت iran نوشته ها 12 تشکر 21 675 بار در 12 پست از ایشان تشکر شده است یاد شده در 0 پست برچسب زده شده در 0 تاپیک

این لول قیمتی هم خیلی وقته تاچ شده فرصت نکردم اپدیت کنم.

نوشته اصلی توسط Avesta

36 کاربر برای این پست سودمند از Avesta عزیز تشکر کرده اند:

تاریخ عضویت May 2019 نوشته ها 11 تشکر 0 217 بار در 11 پست از ایشان تشکر شده است یاد شده در 0 پست برچسب زده شده در 0 تاپیک

نوشته اصلی توسط Avesta

با سلام خدمت تمام دوستان.

با توجه به اینکه عده ای از دوستان قبلا نسبت به من شناخت داشتن دوباره بصورت مختصر روند کارم را شرح خواهم داد.

با توجه به مطالعه و تحقیقی که در چند سال اخیر در بازارهای مالی انجام دادم متوجه نقاطی در بازار شدم که قیمت باید به انها واکنش نشان دهد و این نقاط را به عنوان لول های تاچ نشده در بازار معرفی می کنم.

در این تاپیک همانند گذشته قصد دارم لول های تاچ نشده در بازار را معرفی کنم و در مورد نقطه ورود بهتر در این تاپیک به بحث با یکدیگر بپردازیم.

توجه: هر سیستم دارای درصد خطا هست و معرفی لول های تاچ نشده ما نیز از این قاعده مستثنا نیست.

اگر پنل معاملاتی شخصی ندارید از این لول ها برای ترید در حساب ریل به هیچ عنوان استفاده نکنید.

31 کاربر برای این پست سودمند از Gajet عزیز تشکر کرده اند:

تاریخ عضویت Apr 2019 نوشته ها 66 تشکر 30 2,515 بار در 76 پست از ایشان تشکر شده است یاد شده در 2 پست برچسب زده شده در 0 تاپیک

با سلام خدمت دوستان . میخواستم در این پست تجربه خودم در رابطه موضوع این تاپیک در رابطه به لولهای تاچ نشده با بقیه به اشتراک بزارم .
امیدوارم که براتون مفید باشه

حتما راجع به کرولیشن یا همبستگی ارزها شنیده اید که معروفترین آنها چهار جفت ارز عبارتند از :
EURUSD
GBPUSD
AUDUSD
USDCHF
به اینصورت که اگر در دو جفت ارز یک های یا لو زده شود در ارز دیگه باید زده شود
در این مثال EURUSD در تاریخ 2019.03.21 ساعت 00 دو جفت ارز gbpusd , audusd های مورد نظر در تاریخ ذکر شده زده شده است که برای تایید کافیست ولیکن جفت ارز usdchf معکوس آن یعنی لو مورد نظر زده شده است که تایید قویتری به ما میدهد در نتیجه های مورد نظر eurusd نیز باید زده شود .
تا اینجا که طبق تعریف کرولیشن داشتیم .اما میخواستم این نقاط را با دقت بیشتری بدست بیاوریم

روش محاسباتی برای بدست آوردن نقاط جامانده :

اما میتوان به صورت محاسباتی نیز این مورد را نیز با دقت بسیار بالاتری بدست آورد . و کاربرد آن در مواردی است که اخبار ضد و نقیض یک جفت ارز را تهدید میکند مثلا اخبار زیادی در مورد پوند و برکیست داشتیم که اکثر افرادی که از کرولیشن استفاده میکردند مدتی از ترید روی پوند و یا حتی تایید گرفتن برای کرولیشن اجتناب میکردند که کار درستی هم بود . و همینطور میتوان گفت که پوند با اینکه ارتباط همبستگی بسیار بالای با یورو دارد که در اکثر مواقع بالای 80 درصد هست ولی در بعضی مواقع مانند اخبار این همبستگی به زیر 30 درصد هم میرسد .

لذا چندین روش دیگر برای تایید گرفتن در این باره وجود دارد که یک روش محاسباتی که بنده استفاده میکنم و به نظرم از مورد قبلی میتواند قویتر باشد به شرح ذیل است :
مثلا

برای تایید EURUSD از دو جفت ارز دیگر مانند
EURAUD
AUDUSD
میتوان استفاده نمود که ارتباط معنایی قابل توجهی با جفت ارز EURUSD دارد تعریف کورولیشن یا همبستگی چرا که نقطه مشترک قویتری از لحاظ کرولیشن دارد . که هم ارز EUR و USD در دو جفت ارز بالا وجود دارد . و همینطور در تاریخ مورد نظر هر دو جفت ارز های ذکر شده را تاچ کرده اند .

از تقسیم دو جفت ارز EURAUD و AUDUSD ارز EURUSD بدست می آید که از لحاظ قیمتی باید هر دو قیمت را در خود داشته باشد .
به عبارتی شما با این روش میتوانید نقاط جامانده یک جفت ارز را با روش محاسباتی بدست بیاورید .

تصاوير پيوست شده

48 کاربر برای این پست سودمند از Hami_110 عزیز تشکر کرده اند:

تاریخ عضویت May 2019 نوشته ها 1 تشکر 0 27 بار در 1 پست از ایشان تشکر شده است یاد شده در 0 پست برچسب زده شده در 0 تاپیک

27 کاربر برای این پست سودمند از Feridun عزیز تشکر کرده اند:

تاریخ عضویت Apr 2019 نوشته ها 316 تشکر 1,982 8,305 بار در 327 پست از ایشان تشکر شده است یاد شده در 0 پست برچسب زده شده در 2 تاپیک

با تشکر از HAMI عزیز . یه منبع خوب برای همبستگی ارزها

33 کاربر برای این پست سودمند از ali عزیز تشکر کرده اند:

تاریخ عضویت Apr 2019 نوشته ها 66 تشکر 30 2,515 بار در 76 پست از ایشان تشکر شده است یاد شده در 2 پست برچسب زده شده در 0 تاپیک

کرولیشن معکوس

اگر در دو جفت ارزی یا ( سهام مورد نظر ) های یا لو جامانده ای تاچ نشود در جفت ارز (یا سهام دیگر) تا ان لول تاچ نشود در دو جفت ارز اول نباید انتظار تغییر روند داشته باشیم

برای توضیح بیشتر طبق تعریف اولیه از کرولیشن داشتیم اگر دو جفت ارز که دارای همبستگی هستند یک low مشخص را تاچ کنند جفت ارز سوم باید آن low را تاچ کند
ولی در اینجا میگوییم اگر در یک جفت ارز منتظر ریزش هستیم تا زمانی که دو جفت ارز دیگر های جامانده قبل را تاچ نکند جفت ارز مورد نظر اجازه ریزش ندارد

در حقیقت این تعریف از کرولیشن که ارائه شد .معنی اصلی کرولیشن یا همبستگی است ولی از آن جهت که یک تعریف دیگه ای از کرولیشن در اذهان شکل گرفته لذا این تعریف را کرولیشن معکوس مینامیم تا مفهوم آنرا بدرستی دریاقت کنید .

از آنجا درک این مطلب ممکن است کمی سخت باشد قبل از اینکه این تعریف ارائه شود مثال های جامانده EURUSD به روش کرولیشن و روش محاسباتی در پست قبلی بررسی شد که در حال تاچ شدن است . حال برای ادامه بحث و بررسی کرولیشن معکوس برای جا افتادن مطلب یک مثال لایو دیگر از کرولیشن معکوس را بررسی میکنیم .

توضیح اولیه :
دوستانی که با مفهوم کرولیشن اشنا هستند معمولا روی چهار جفت مشهور پایه USD مانند EURUSD - GBPUSD-AUDUSD-USDCHF کرولیشن را بررسی میکنند که روی همین چهار جفت ارز میتوان کرولیشن معکوس را استفاده نمود
این مطلب را میشود تعمیم داد و همبستگی را در جفت ارزهای پایه EUR , غیره نیز استفاده نمود . مثلا : EURUSD-EURAUD-EURCAD-EURGBP

با این توضیح در جفت ارز EURAUD طبق عکس زیر علامت ضربدر مشخص شده تاریخ 2019.04.29 در جفت ارزهای دیگر یورو آن low خورده است و ما انتظار داشتیم در تاریخ 2019.05.27 با شکست خط روند و وارد شدن قیمت به زیر ابرکومو و همچنین دایور جنس قوی 4 ساعته و تایید مک دی (ناحیه زرد رنگ مشخص شده در چارت ) وارد سل شویم و با قدرت سل بگیریم که اکثر کانالها EURAUD را سل اعلام کرده بودند ولی ما انتظار ریزش نداشتم چرا که طبق تعریف کرولیشن معکوس باید های جامانده EURUSD تاچ میشد و در صورتی که های جامانده دیگری نباشد انتظار ریزش EURAUD را خواهیم داشت

حال انتظار داریم که EURUSD در حال تاچ شدن های جامانده خود است. جفت ارز EURAUD با تاییدهای دیگر مثل شکست خط روند و دایورجنس بلند مدت که شکل گرفته تا لول مشخص شده بریزد .

تصاوير پيوست شده

36 کاربر برای این پست سودمند از Hami_110 عزیز تشکر کرده اند:

تاریخ عضویت Apr 2019 محل سکونت Tehran نوشته ها 302 تشکر 20,181 7,489 بار در 317 پست از ایشان تشکر شده است یاد شده در 2 پست برچسب زده شده در 3 تاپیک

سلام حامي عزيز
اگر مقدور هست نحوه محاسبه اعداد رو يك مثال داشته باشيد ممنون ميشم. چون متوجه نحوه محاسبه نشدم
سپاس از شما

نوشته اصلی توسط Hami_110

با سلام خدمت دوستان . میخواستم در این پست تجربه خودم در رابطه موضوع این تاپیک در رابطه به لولهای تاچ نشده با بقیه به اشتراک بزارم .
امیدوارم که براتون مفید باشه

حتما راجع به کرولیشن یا همبستگی ارزها شنیده اید که معروفترین آنها چهار جفت ارز عبارتند از :
EURUSD
GBPUSD
AUDUSD
USDCHF
به اینصورت که اگر در دو جفت ارز یک های یا لو زده شود در ارز دیگه باید زده شود
در این مثال EURUSD در تاریخ 2019.03.21 ساعت 00 دو جفت ارز gbpusd , audusd های مورد نظر در تاریخ ذکر شده زده شده است که برای تایید کافیست ولیکن جفت ارز usdchf معکوس آن یعنی لو مورد نظر زده شده است که تایید قویتری به ما میدهد در نتیجه های مورد نظر eurusd نیز باید زده شود .
تا اینجا که طبق تعریف کرولیشن داشتیم .اما میخواستم این نقاط را با دقت بیشتری بدست بیاوریم

روش محاسباتی برای بدست آوردن نقاط جامانده :

اما میتوان به صورت محاسباتی نیز این مورد را نیز با دقت بسیار بالاتری بدست آورد . و کاربرد آن در مواردی است که اخبار ضد و نقیض یک جفت ارز را تهدید میکند مثلا اخبار زیادی در مورد پوند و برکیست داشتیم که اکثر افرادی که از کرولیشن استفاده میکردند مدتی از ترید روی پوند و یا حتی تایید گرفتن برای کرولیشن اجتناب میکردند که کار درستی هم بود . و همینطور میتوان گفت که پوند با اینکه ارتباط همبستگی بسیار بالای با یورو دارد که در اکثر مواقع بالای 80 درصد هست ولی در بعضی مواقع مانند اخبار این همبستگی به زیر 30 درصد هم میرسد .

لذا چندین روش دیگر برای تایید گرفتن در این باره وجود دارد که یک روش محاسباتی که بنده استفاده میکنم و به نظرم از مورد قبلی میتواند قویتر باشد به شرح ذیل است :
مثلا

برای تایید EURUSD از دو جفت ارز دیگر مانند
EURAUD
AUDUSD
میتوان استفاده نمود که ارتباط معنایی قابل توجهی با جفت ارز EURUSD دارد چرا که نقطه مشترک قویتری از لحاظ کرولیشن دارد . که هم ارز EUR و USD در دو جفت ارز بالا وجود دارد . و همینطور در تاریخ مورد نظر هر دو جفت ارز های ذکر شده را تاچ کرده اند .

از تقسیم دو جفت ارز EURAUD و AUDUSD ارز EURUSD بدست می آید که از لحاظ قیمتی باید هر دو قیمت را در خود داشته باشد .
به عبارتی شما با این روش میتوانید نقاط جامانده یک جفت ارز را با روش محاسباتی بدست بیاورید .

پیش بینی آینده یک رمز ارز بر اساس رمز ارز دیگر/ همبستگی یا (Correlation) چیست؟

درک اینکه بتوانیم بر اساس حرکت یک رمز ارز، حرکت رمز ارز دیگر را پیش بینی کنیم می تواند برای یک معامله گر بسیار جذاب باشد. در علم اقتصاد سنجی، آمار و دیگر مدل‌های تخمین و همچنین بازارهای مالی مفهومی به نام Correlation وجود دارد که بر اساس آن ارتباط یا عدم ارتباط بین دو متغیر مورد بررسی قرار می گیرد. هدف از نگارش این گزارش بررسی مفهوم همبستگی با ذکر چند مثال در حوزه رمز ارز است.

اقتصاد آنلاین- شیرکو سهرابی ؛ به طور کلی به عنوان یک معامله‌گر که در حال یادگیری تحلیل تکنیکال و مباحث فاندامنتالی بازار هستید باید بدانید که عموما در تمامی بازارهای مالی مانند جفت ارزها، شاخص‌ها، ارزهای دیجیتال و …. مفهومی به نام همبستگی در بازار یا Correlation وجود دارد که باعث می‌شود صعود یا نزول یک شاخص یا ارز، روی صعود یا نزول یک شاخص یا ارز دیگر تاثیر گذار باشد.

به طور کلی نسبت همبستگی یا Correlation در بازارهای مالی معمولا با یک عدد بین منفی یک تا مثبت یک و یا به صورت درصدی نمایش داده می‌شود. برای درک بهتر این موضوع به مثال‌های زیر توجه کنید:

1. فرض کنید که میزان همبستگی دو ارز دیجیتال را محاسبه کرده‌اند و می‌گویند میزان همبستگی آن‌ها 0.8 است. همانطور که می‌بینید این مقدار یک عدد مثبت است، بنابراین هنگامی که ارز دیجیتال اول در یک روند صعودی قرار بگیرد، احتمال بالایی وجود دارد که ارز دوم نیز در روند صعودی قرار بگیرد، چرا که میزان همبستگی این دو ارز بر اساس آمار ارائه شده مثبت، و مقدار نسبتا زیادی را نشان می‌دهد. مثلا اگر نمودار قیمتی بیت‌کوین و اتریوم را مورد بررسی قرار دهید متوجه می‌شوید که معمولا زمانی که نمودار بیت کوین مثبت است، نمودار اتریوم نیز روندی صعودی دارد و این موضوع نشان دهنده این است که این دو با یکدیگر همبستگی مثبت دارند.

نکته: هنگامی که همبستگی دو ارز مثبت یک یا صد در صد باشد یعنی نمودار قیمتی ارز دوم دقیقا عملکردی مانند نمودار ارز اول دارد.

1. فرض کنید میزان همبستگی دو ارز عددی نزدیک به صفر باشد. این موضوع بدان معنی است که روندهای حرکتی ارز اول ارتباط زیادی به روند حرکتی ارز دوم ندارد و هر کدام از این دو ارز می‌توانند متفاوت از دیگری رفتار کنند.
2. با توجه به دو نکته بالا طبیعتا اگر همبستگی دو ارز یا شاخص عددی منفی باشد یعنی نمودار قیمتی این دو ارز یا شاخص دارای عملکردی معکوس دیگری است. حال هر چه این میزان Correlation به عدد منفی یک نزدیک‌تر باشد، عملکرد معکوس این دو نمودار نیز با احتمال بالا‌تری رخ خواهد داد.

باتوجه به مثال بالا دریافتیم که منظور از همبستگی در بازار رمز ارز میزان اثر پذیری یک رمز ارز از رمز ارز دیگر است.

نحوه محاسبه همبستگی در بازار

به طور کلی نحوه دستیابی به میزان همبستگی نمودارها در بازارهای مالی روش‌های مختلفی دارد که ساده‌ترین آن‌ها جست و جو در گوگل و پیدا کردن سایت‌هایی است که نمودار همبستگی بسیاری از ارزها و شاخص‌های بازار را به صورت رایگان در اختیار شما قرار می‌دهند. اما اگر به هر دلیل نتوانستید همبستگی نمودار‌های قیمتی مورد نظر خود را پیدا کنید می‌توانید برای محاسبه این موضوع از نرم‌افزار اکسل و فرمول CORREL استفاده کنید. برای این کار کافیست قیمت دو نمودار مورد نظر خود را در یک بازه زمانی مشخص در دو ردیف از سلول‌های اکسل وارد کرده و به کمک تابع CORREL میزان همبستگی آن‌ها را محاسبه کنید.

بهترین کار برای پیدا کردن میزان همبستگی رمز ارزها بهتر است با فیلتر شکن به سایت معتبر Cryptpwatch سر بزنید و مطالب شکل زیر بر روی ایکون Correlation کلیک کنید.

با کلیک روی قسمت Correlation صفحه زیر برای شما باز می شود .

طبق شکل بالا همان طور که گفته شد همبستگی بین -1 و +1 برای شما نشان داده شده است که منفی 1 یعنی رابطه کاملا برعکس و مثبت یک نشان از ارتباط مستقیم دو رمز ارز دارد. نکته جالب تر این است که شما می توانید این کار را برای هر بازه زمانی از 1 ساعته گرفته تا یک ماهه انجام دهید.

اهمیت آگاهی به همبستگی نمودارهای قیمتی

حال که با مفهوم همبستگی ارزها آشنا شدید شاید برایتان سوال شده باشد که اهمیت آگاهی داشتن نسبت به این پارامتر چیست و این موضوع چه کمکی به معامله‌گران و تریدرهایی که در حال برداشت قدم‌های ابتدای یادگیری و آموزش تحلیل تکنیکال فارکس هستند می‌کند؟

به طور کلی آگاهی داشتن نسبت به همبستگی در بازار به شما کمک می‌کند تا در قدم اول درک بهتری نسبت به تغییرات قیمت در نمودارهای مختلف داشته باشید و در قدم بعدی به شما کمک می‌کند تا انتخاب هوشمندانه‌تری برای انتخاب چارت‌های مختلف و معامله روی آن‌ها داشته باشید. به عنوان مثال هنگامی که شما روی دو نمودار با ضریب همبستگی بسیار بالا (چه مثبت و چه منفی) معامله می‌کنید در حقیقت چون این دو نمودار رفتاری مشابه هم دارند تقریبا نقاط ورود و خروج شما نیز همزمان خواهد بود و این موضوع می‌تواند بازدهی عملیات معامله‌گری شما را کاهش دهد. از طرفی چون این دو نمودار با یکدیگر همبستگی بالایی دارند شما می‌توانید با تحلیل و بررسی هر یک از این دو نمودار درک بهتری نسبت به عملکرد نمودار دیگر نیز پیدا کنید.

روش تحقیق همبستگی چیست

ضریب همبستگی چیست؟ضریب همبستگی (Correlation Coefficient) ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطهء یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است.ضریب همبستگی، یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر است. ضریب همبستگی شدت رابطه و هم چنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می‌دهد. این ضریب بین 1 تا 1- است و در عدم وجود رابطه بین دو متغیر، برابر صفر است. همبستگی بین دو متغیر تصادفی X و Y به صورت زیر تعریف می‌شود: که در آن E عملگر امید ریاضی، cov به معنای کوواریانس، corr نماد معمول برای همبستگی (کورولیشن) پیرسون، و سیگما نماد انحراف معیار است. امید ریاضی:در نظریه احتمالات؛ امید ریاضی، میانگین، مقدار مورد انتظار یا ارزش مورد انتظار یک متغیر تصادفی گسسته برابر است با مجموع حاصل‌ضرب احتمال وقوع هر یک از حالات ممکن در مقدار آن حالت. در نتیجه میانگین برابر است با مقداری که بطور متوسط از یک فرایند تصادفی با بی‌نهایت تکرار انتظار می‌رود. کوواریانس یا هم‌وردایی (Covariance):در نظریه احتمالات، اندازه تغییرات هماهنگ دو متغیر تصادفی است. ( اگر دو متغیر یکی باشند کواریانس برابر واریانس خواهد شد). چنان که دو متغیر تصادفی ناوابسته باشند کواریانس آن ها صفر خواهد بود. ضریب همبستگی پیرسون ( Pearson Correlation Coefficient):روشی پارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient):در صورتی که تعداد داده‌ها کم و فرض نرمال بودن آن ها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می‌شود. ضریب همبستگی‌ای که بر اساس رتبهء داده‌ها محاسبه می‌شود، توسط اسپیرمن محاسبه شده‌است. انحراف معیار(Standard deviation): نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمالی یا متغیر تصادفی است و نماینده ی پخش‌شدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است.این مدخل با استفاده از مداخل گوناگون دانشنامه ویکی پدیا تهیه شده است. منبع: همشهری آنلاین

spss چیست ؟

اس‌پی‌اس‌اس اس‌پی‌اس‌اس (به انگلیسی: SPSS)‏،(مخفف: Statisticalpackage for social science) نام یک نرم‌افزار رایانه‌ای است که برای تحلیل‌های آماری به کار می‌رود. «اس‌پی‌اس‌اس» مخفف «بستهٔ آماری برای علوم اجتماعی» است. پیشینه نخستین نسخهٔ این نرم‌افزار در سال ۱۹۶۸ پس از تاسیس «نرمن نی» منتشر شد، که سپس به یک کارشناس ارشد علوم سیاسی در در دانشگاه استانفورد، و اکنون استاد محقق در دانشکدهٔ علوم سیاسی دانشگاه استانفورد و استاد بازنشستهٔ علوم سیاسی در دانشگاه شیکاگو بوده‌است. کاربرد و ویژگی‌ها «اس پی اس اس» از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود. افزون بر تحلیل‌های آماری، مدیریت داده‌ها و مستندسازی داده‌ها نیز از ویژگی‌های نرم‌افزار هستند. آماری که نرم‌افزار پایه شامل می‌شود: آمار توصیفی: جدول‌بندی شطرنجی، بسامدها، توصیفات، کاوش، آمار توصیفی نسبی آمار دومتغیری: میانه‌ها، آزمون تی، تحلیل پراکنش، همبستگی، آزمون‌های غیرپارامتری پیش‌بینی برآمدهای عددی: برگشت خطی پیش‌بینی برای تشخیص گروه‌ها: تحلیل عاملی، تحلیل خوشه‌ای، جداکنندهانواع تحلیل آماری تحلیل داده‌ها با استفاده از اس‌پی‌اس‌اس آمار را می‌توان به دو دسته عملیات تقسیم کرد: آمار توصیفی: شیوه‌ه‌ایی است که برای خلاصه کردن مقادیر بزرگی از داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. برخی از این توصیف‌ها در مکالمه‌های روزمره به کار می‌روند، مثلاً اگر شما از متوسط درآمد سخن می‌گویید در حال استفاده از آمار توصیفی هستید. آمار استنباطی: شیوه‌هایی است که با استفاده از آن‌ها از داده‌های جمع‌آوری شده نتیجه‌ای استنباط می‌کنیم. آمار استنباطی ما را قادر می‌سازد سوال‌هایی از نوع «آیا تفاوتی وجود دارد؟» یا «آیا رابطه‌ای وجود دارد؟» را به زبان ریاضی پاسخ دهیم.انتخاب آزمون آماری مناسب اس‌پی‌اس‌اس به شما نمی‌گوید چه آزمونی برای تحلیل داده‌هایتان به کار برید. اگر بخواهیم روشن‌تر بگوییم، شما باید این موارد را مورد ملاحظه قرار دهید: طرحی را که مورد استفاده قرار داده‌اید. تعداد متغییرهایی که دستکاری کرده یا اندازه‌گیری نموده‌اید. نوع داده‌هایی که جمع‌آوری کرده‌اید. در متغییرها به دنبال تفاوت هستید یا رابطه.تحلیل داده‌ها با بهره از SPSS در تحلیل داده ها با استفاده از اس‌پی‌اس‌اس، سه مرحلهٔ اساسی وجود دارد. .

ضریب همبستگی چیست؟

ضریب همبستگی (Correlation Coefficient) ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطهٔ یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است. ضریب همبستگی، یکی از معیارهای مورد استفاده در تعیین همبستگی دو متغیر است. ضریب همبستگی شدت رابطه و همچنین نوع رابطه (مستقیم یا معکوس) را نشان می‌دهد. این ضریب بین ۱ تا ۱- است و در عدم وجود رابطه بین دو متغیر، برابر صفر است. همبستگی بین دو متغیر تصادفی X و Y به صورت زیر تعریف می‌شود: که در آن E عملگر امید ریاضی، cov به معنای کوواریانس، corr نماد معمول برای همبستگی (کورولیشن) پیرسون، و سیگما نماد انحراف معیار است. امید ریاضی: در نظریه احتمالات؛ امید ریاضی، میانگین، مقدار مورد انتظار یا ارزش مورد انتظار یک متغیر تصادفی گسسته برابر است با مجموع حاصل‌ضرب احتمال وقوع هر یک از حالات ممکن در مقدار آن حالت. در نتیجه میانگین برابر است با مقداری که بطور متوسط از یک فرایند تصادفی با بی‌نهایت تکرار انتظار می‌رود. کواریانس یا هم‌وردایی (Covariance): در نظریه احتمالات، اندازه تغییرات هماهنگ دو متغیر تصادفی است. (اگر دو متغیر یکی باشند کواریانس برابر واریانس خواهد شد). چنانکه دو متغیر تصادفی ناوابسته باشند کواریانس آنها صفر خواهد بود. ضریب همبستگی پیرسون ( Pearson Correlation Coefficient):روشی پارامتری است و برای داده‌هایی با توزیع نرمال یا تعداد داده‌های زیاد استفاده می‌شود. ضریب همبستگی اسپیرمن (Spearman Correlation Coefficient): در صورتی که تعداد داده‌ها کم و فرض نرمال بودن آنها معقول نباشد، از ضریب همبستگی اسپیرمن استفاده می‌شود. ضریب همبستگی‌ای که بر اساس رتبهٔ داده‌ها محاسبه می‌شود، توسط اسپیرمن محاسبه شده‌است. انحراف معیار(Standard deviation): نوعی سنجش پراکندگی برای یک توزیع احتمالی یا متغیر تصادفی است و نمایندهٔ پخش‌شدگی مقادیر آن حول مقدار میانگین است.

روش تحقیق )(تحقیق زمینه یابی )

واحد علی آباد کتول موضوع : روش تحقیق پیشرفته ( تحقیق زمینه یابی) نام دانشجو :کرامت رمدانی دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت مالی نام استاد : دکتر منصور گرکز سال تحصیلی : 1390-1391 بسم الله الرحمن الرحیم تحقیق توصیفی : در این تحقیق آنچه است یا وضیعت موجودپدیده ها مورد بررسی قرار می گیرد .به عقیده بست این تحقیق در مورد روابط موجود ،عقاید ،دیدگاهها ،نگرشها و باور های مردم نسبت به یک پدیده ؛فرآیند ها و روندها را مطالعه می کند . (روش تحقیق حسن زاده) تحقیق زمینه یابی : شکلی از تحقیق توصیفی است که در علوم رفتاری بطور فراوان مورد استفاده قرار می گیرد . این تحقیق عبارت است از که یک فرایند پژوهشی است که به منظور جمع آوری اطلاعات در باره این موضوع که گروهی از مردم چه می دانند چه فکر می کنند یا چه کاری انجام می دهند . یعنی نگرشها باورها عقاید و امور مورد علاقه مردم چیست . چند نمونه تحقیق زمینه یابی : 1- بررسی میزان رضایت زندگی ساکنان یک شهر 2- بررسی علل اعتیاد نوجوانان و جوانان از دیدگاه کار شناسان و متخصصان 3- بررسی نگرش مردم در مورد ضرورت تاسیس مراکز آموزش فنی و حرفه ای تحقیق زمینه یابی براین اساس استوار است که اگر قصد دارید عقیده مردم را نسبت به موضوعی بدانید بهترین روش تعریف کورولیشن یا همبستگی این است که از آنها سوال کنید .(برگرفته از کتاب روش تحقیق علی دلاوری ) پیش نیاز روش تحقیق زمینه یابی : 1-تعیین هدف تحقیق : به عقیده گودوین(1995) هدف اصلی تحقیق زمینه یابی تعمیم نتایج نمونه به جامعه است . 2- جامعه مورد مطالعه 3- تعیین منابع و امکانات مورد نیاز توضیح اینکه در این تحقیق انتخاب نمونه بسار مهم است چراکه بعنوان نماینده جامعه می باشد . انواع روشهای تحقیق زمینه یابی 1-مصاحبه : (زمینه یابی مصاحبه ای ) این مصاحبه یک گفتگوی دو نفره است که می تواند با ساخت دار (سازمان یافته )که در این مصاحبه سوالات از قبل تعیین شده اند و طرز سوالات برای پاسخگرها کاملا"یکسان است .مصاحبه بدون ساختار (سازمان نیافته ) که نظم خاصی ندارد . مزایای مصاحبه : 1- از انعطاف پذیری مناسب برخوردار است .یعنی با موقعیتهای و پاسخگر های مختلف سازگار است . 2-از طریق مصاحبه می توان به حالات غیر کلامی ،مانند خوشحالی و ناراحتی پاسخگر نسبت به موضوع های خاص پی برد . 3- مصاحبه برای افرادی که در جامعه سواد لازم را ندارند بسیار مفید است . 4 – مصاحبه برای مطالعات عمیق ،ژرفانگری و موردی روش مناسب است . زیرا تعداد افراد مورد مطالعه محدودند . ولی عمق مورد مطالعه بسیار زیاد است . معایب مصاحبه : 1- مصاحبه گر ممکن است پاسخ را تحت تاثیر قرار دهد .آن ممکن است بر پاسخگر اثر گذارد و پاسخ .

خود همبستگی چیست؟

یکی از فروض کلاسیک در تخمین بروش ols نبود ارتباط میان پسماندها ( باقیمانده ها یا خطاها) در دوره های مختلف زمانی است؛ نقض این فرض مشکلی به نام خود همبستگی ایجاد می کند. به عبارت دیگر مدل کلاسیک فرض می کند تعریف کورولیشن یا همبستگی که جزء اخلال مربوط به یک مشاهده، تحت تاثیر جزء اخلال مربوط به مشاهده دیگر قرار نمی گیرد. دلایل ایجاد خود همبستگی: سکون ( ایستایی): در رگرسیونی که از داده های سریهای زمانی استفاده می کنند، مشاهدات پی در پی تقریبا به هم وابسته اند. تورش تصریح: ( حالت متغیرهای حذف شده) در مواردی یک متغیر مهم از مدل حذف شده است و همین مساله باعث خود همبستگی می شود. تورش تصریح: ( شکل غلط تابع) در مواقعی که شکل مدل غلط است و دچار تورش تصریح از نوع شکل غلط تابع هستیم. پدیده تار عنکبوتی: وقتی داده ها تحت تاپیر داده های قبلی قرار می گیرند؛ به عنوان مثال عرضه محصولات کشاورزی بر اساس قیمت سال پیش تعین می شود. وقفه ها: ممکن است یک مدل خود رگرسیونی باشد در حالتی که جزء وقفه دار را نادیده بگیریم، دچار خود همبستگی می شویم. دستکاری داده ها: در مواردی تبدیل داده ها به شکل های مختلف باعث خود همبستگی می شود. مشکلات تخمین ols در حالت وجود خود همبستگی: برآورد ضرایب بدون تورش ( نااریب) هستند ، ولی کارا نیستند. واریانس خطا اریب است. واریانس ضرایب مدل اریب است آماره های t و F معتبر نیستند. آزمون دوربین واتسون ( durbin-watson) یکی از مشهورترین ازمون ها برای تشخیص خود همبستگی است. البته برای به کار بردن این آزمون نیاز به برقراری شرایطی است که در زیر به آنها اشاره می کنیم. محدودیت های آزمون دوربین واتسون: این آزمون تنها خود همبستگی از درجه اول را نشان می دهد. برای به کار بردن این آزمون هیچ مشاهده ی گم شده ای نباید وجود داشته باشد. متغیر با وقفه از نوع وابسته نباید در سمت راست مدل وجود داشته باشد. مدل رگرسیونی باید عرض از مبدا داشته باشد.

تست های آمار و روش تحقیق آزمون ارشد ارتباطات 86

131- برای مطالعه میزان صحنه های خشونت آمیز در فیلم های سینمایی کدام روش مناسب است؟1- آزمایش2- پیمایش3- اتنو گرافی نهادی4- تحلیل محتوی132- کدام نوع طرح تحقیق تحلیل محتوا برای پاسخگویی به این پرسش که آیا به موازات تغییر سیاست های آمریکا در قبال رهبران کشورها پوشش خبری مجلات در مورد آنها تغییر می کنند یا نه ، مناسب تر است؟1- اکتشافی – مقایسه ای2- توصیفی – تبیینی3- طولی – اکتشافی4- طولی – مقایسه ای133- تعریف کورولیشن یا همبستگی فرایند توافق در تحقیق اجتماعی بر سر اینکه معنای واژه ها چیست ، چه نامیده می شود و نتیجه آن چیست؟1- مفهوم سازی – مفهوم2- فرضیه سازی – نظریه پردازی3- اندازه گیری – مفهوم سازی4- عملیاتی کردن- مفهوم سازی134- اگر بخواهیم وب سایت های ایرانی را تحلیل محتوا کنیم ،کدام شیوه نمونه گیری مناسب تر خواهد بود؟1- اتفاقی2- تصادفی ساده3- سهمیه ای4- غیر احتمالی135- طبقات اموری را که دانشمندان اندازه گیری می کنند ، کدامند؟1- امور قابل مشاهده مستقیم ،امور قابل مشاهده غیر مستقیم ، و سازه ها2- منحصرا داده های حاصل از مصاحبه ها ، داده های مشاهده مستقیم و داده های طیفی3- فرضیه ها ، متغیرها و سازه ها4- امور قابل مشاهده مستقیم ، روابط خاص موجود بین انسانها136- اگر در شورایی مرکب از 4 مرد و 2 زن بخواهیم دو نفر را به طور تصادفی به عنوان نماینده این شورا انتخاب کنیم ، احتمال این که هر دو نفر زن باشند ، چقدر است ؟1- 15/12- 15/33- 18/14- 18/2137- اینکه حوادث تحت تاثیر علت ها رخ می دهند ، با کدام دیدگاه فلسفه روش تطبیق دارد؟1- جبر گرایی2- ذات گرایی3- ذهنیت گرایی4- معنا گرایی138- کدام مورد چارچوب نظری را از مدل تحلیلی مجزا می کند؟1- انتخابی بودن نمونه گیری2- عملی بودن مدل تحلیل3- مشاهداتی بودن مدل نظری4- اتفاقی بودن طرح نمونه گیری139- عملیاتی کردن متغیرها در تحقیق علمی یعنی -----------1- پردازش آنها در قالب فرضیه2- قابل سنجش و اندازه گیری کردن آنها3- ارایه شاخص های مفهومی4- تعیین رابطه علی میان متغیرها140- برای نمونه گیری از شماره های یک روزنامه و تحلیل محتوای سرمقاله های آن کدام روش نمونه گیری مناسب است؟1- سهمیه ای2- تعمدی3- تصادفی ساده4- غیراحتمالی141- در جدول زیر چه نوع رابطه ای بین تماشای تلویزیون و تحصیلات وجود دارد؟1- رابطه خطی نزولی 2- رابطه غیر خطی نزولی 3- رابطه خطی صعودی4- رابطه غیر خطی صعودیجدول : تحصیلات : 0 2 4 6 8 میزان تماشای تلویزیون : 4 3 2 1 .